Identificar falhas e problemas de forma rápida e precisa é essencial para as empresas. Hoje, a maioria das soluções tecnológicas depende da integração entre múltiplos sistemas, sejam eles próprios ou de terceiros.
Sem observabilidade, a detecção e correção de falhas pode levar muito tempo, impactando diretamente os clientes e gerando altos custos operacionais. A dificuldade em identificar a causa raiz do problema pode resultar em perdas significativas de tempo e dinheiro, especialmente em soluções grandes e complexas, ou que estão em fase de escalabilidade.
Observalidade, o que é?
Diferente do monitoramento, que coleta dados sobre o estado do sistema, a observabilidade é uma propriedade que permite entender por que algo está acontecendo dentro do seu ambiente tecnológico. O conceito de observabilidade vem da teoria de controle, que define um sistema como observável se seu estado interno pode ser determinado em tempo finito apenas a partir de suas saídas.
No contexto de software, um sistema é considerado observável se conseguimos diagnosticar seu comportamento sem precisar adicionar novos pontos de instrumentação. Isso é feito através da análise de logs, métricas e traces, que permitem reconstruir o estado interno do sistema com base nas informações já coletadas.
Observabilidade em low-code
O low-code é conhecido por fornecer uma camada adicional de abstração, permitindo que desenvolvedores criem soluções com pouco código. Como o low-code esconde a implementação interna dos componentes, o desenvolvedor final não tem acesso direto ao código destes componentes, o que torna a observabilidade ainda mais essencial.
Por exemplo, em um ambiente low-code, um stacktrace no log provavelmente não agregará para a análise de falhas, pois o desenvolvedor final não tem visibilidade sobre o código onde o erro ocorreu. Nesse contexto, informações mais relevantes para a detecção e resolução de problemas incluem:
- Quais componentes estavam envolvidos no problema?
- A falha foi causada por uma entrada de dados incorreta ou por um erro interno do componente?
- Com que frequência essa falha ocorre?
- O componente estava sob alta carga ou lidando com grande volume de dados?
- Qual foi o fluxo de execução percorrido (trace)?
Ter essas informações disponíveis é fundamental para garantir confiabilidade, eficiência e rápida resolução de problemas em aplicações low-code.
Menos observabilidade = menos autonomia & maior dependência do suporte
Uma plataforma low-code sem observabilidade robusta reduz drasticamente a autonomia dos desenvolvedores. Sem informações claras sobre falhas, o desenvolvedor não sabe o que está acontecendo, como tomar decisões corretas e como aplicar correções.
Isso leva a uma dependência maior do suporte, pois, sem visibilidade, o desenvolvedor precisa recorrer constantemente ao time de suporte para entender problemas e encontrar soluções. Embora o suporte seja essencial, o uso excessivo impacta diretamente a produtividade, pois o tempo gasto aguardando respostas e investigações pode ser significativo.
Uma boa estratégia de observabilidade reduz a necessidade de suporte, permitindo que os desenvolvedores diagnostiquem e resolvam problemas de forma mais autônoma, acelerando o desenvolvimento e melhorando a experiência geral na plataforma.
Lowflow: A escolha certa para low-code observável
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Cada flow (artefato de integração gerado pelo Lowflow) expõe seus estados internos, prontos para serem consumidos pelas principais ferramentas de observabilidade do mercado.
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